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分布式光纖振動監測系統

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  • 分布式光纖振動監測

詳細描述

詳細資料撥打電話:0591-83841511

分布式光纖振動周界安防系統產品應用(包括但不限于以下領域):油氣管(guan)道、熱力管(guan)網非法開(kai)挖監(jian)測(ce)預警

石油石化安(an)(an)(an)防(fang)(fang),機場安(an)(an)(an)防(fang)(fang),邊(bian)境線(xian)安(an)(an)(an)防(fang)(fang),監獄(yu)安(an)(an)(an)防(fang)(fang),變電站等重點區域安(an)(an)(an)防(fang)(fang)

光纖斷點監測、綜合管廊入侵監測

 

分布式光纖振動監控系統產品優勢:

測量距離遠:

分(fen)布式光纖振(zhen)動監(jian)測系統(tong)測量距(ju)離遠(yuan),探(tan)測距(ju)離可達40km;

定位準確:

精確定位入(ru)侵點(dian)和(he)泄漏點(dian),并可以在軟件(jian)界面(mian)上直(zhi)接顯示;

連續分布式測量:

可實現多點(dian)多事件(jian)同時監測,且互(hu)不影響;

靈敏度高,反應(ying)迅速:

光(guang)纖振動監控系統對于被測區域的反應迅速,誤報率極低;

系統穩定性:

可(ke)在危險及惡(e)劣環(huan)境中使用,福州華光天銳所有光纖產品在出(chu)廠前都會經過嚴格的質量監(jian)測(ce),和試(shi)(shi)驗(yan)模擬(ni)環(huan)境測(ce)試(shi)(shi),以(yi)確認(ren)適應各(ge)種惡(e)劣環(huan)境;

抗干擾性強:

光(guang)纖的電磁絕(jue)緣性極好,不受電磁干擾,本(ben)質防雷,不受雷擊影響;

本征安全可靠:

系統使用的光纖,不(bu)會(hui)產生電火花(hua),光纖中傳輸的功率經過嚴格控制,不(bu)會(hui)產生任何危險;

施工簡單,維護方便:

光(guang)纖振動監(jian)測系(xi)統使(shi)用(yong)(yong)的(de)光(guang)纖,有很好的(de)抗(kang)壓抗(kang)拉強度(du),施工方便簡單,在(zai)使(shi)用(yong)(yong)過程中(zhong)不(bu)易出現問題;

智能化監測:

高度智能化(hua),可以實現(xian)長時間無人值守:系列在檢測到異常(chang)時可以通過(guo)系統報警或者定制化(hua)的(de)短信服務將信息發送給直接負責(ze)人。

開放性設計:

光纖監測系(xi)統(tong)可(ke)以(yi)接入現場其他(ta)系(xi)統(tong)內部(bu),便(bian)于數據(ju)統(tong)一管理(li)及(ji)現場控制;

分布式光纖振動監測系統技術參數

(以下為標準參數,具(ju)體(ti)可根(gen)據(ju)客(ke)戶需(xu)求定制化,詳細功能資料請聯(lian)系公(gong)司電話:0591-83841511)

型號 SR-DVS
測(ce)量距離 40KM
取樣間隔 0.4米
定位精度 ±1米
告警判(pan)斷 開挖、施工破壞、振(zhen)動、觸纜、斷點
單機重量 12.5kg
尺寸(WxHxD) 484×177×454mm
通信接口(kou) RS485、RS232、Ethernet、USB
電源 AC220V

 

分布式光纖振動監控系統軟件功能

可視化報警顯示

提供形(xing)象的可(ke)視化(hua)顯示(shi)界面,通(tong)過圖(tu)形(xing)組態(tai)模塊將光纖位置映射到圖(tu)像上,一旦某點發生入侵(qin)事故,報警信息直接顯示(shi)在圖(tu)像上,形(xing)象直觀

振動曲線顯示

系統可(ke)以實時顯(xian)示整個(ge)光纜的振動(dong)(dong)信號(hao)(hao)分布曲(qu)線,當(dang)某(mou)處振動(dong)(dong)信號(hao)(hao)應變異(yi)常時,通過(guo)曲(qu)線可(ke)以顯(xian)示該處實時信息

分區 / 分級事件報(bao)警

提供多種靈活的(de)報警(jing)方式,報警(jing)參數可以(yi)分級、分區域設置

歷(li)史統(tong)計(ji)分析提供歷(li)史振動數據(ju)統(tong)計(ji)分析功能,包(bao)括(kuo):

a. 某時(shi)刻光纜不同位置的振(zhen)動分布曲線

b. 某時段光纜某點的(de)振動變化曲(qu)線

智能化模式識別

系統可以(yi)獲得(de)振(zhen)動(dong)事件(jian)的時(shi)間、地點(dian)、事件(jian)趨勢(shi)等信(xin)息(xi),通過(guo)對振(zhen)動(dong)波形分析和特征信(xin)號提取,并結合大數(shu)據、機器學習和神經(jing)網(wang)絡識別算法,可確定振(zhen)動(dong)事件(jian)類型,對入侵事件(jian)提前預警,保(bao)障運(yun)行安全